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In-Sight D900 是配備 In-Sight ViDi 軟件的智能相機，專為運行深度學習應用而設計。該嵌入式解決方案可幫助工廠自動化客戶輕松解決有挑戰性的工業光學字符識別、裝配驗證、和隨機缺陷探測項目中通常因難以使用傳統的規則式機器視覺工具進行編程而無法檢測的地方。
康耐視In-Sight D900嵌入式視覺系統特點：
幾分鐘內解碼有挑戰性的光學字符識別應用
In-Sight D900 使用光學字符識別 (OCR) 技術，能夠解碼嚴重變形、歪斜、蝕刻不良的代碼。憑借深度學習預訓練字體庫，In-Sight ViDi Read 工具開箱即用，能夠大幅減少開發時間。只需設置感興趣區域并設置字符大小。即使沒有視覺專業知識，引入了新字符時，也可以對這個可靠的工具進行重新訓練，使其讀取傳統光學字符識別工具無法解碼的應用特定條碼。
執行快速且準確的裝配驗證
In-Sight D900 使用人工智能可靠地檢測復雜的特征和對象，并根據預定義布局中的位置驗證零件和套件的裝配是否正確。In-Sight ViDi Check 工具可通過訓練創建廣泛的組件庫，即使它們在圖像中的角度和大小不同也能輕松識別。
分析復雜的缺陷探測任務
In-Sight ViDi Detect 工具使用合格零件圖像進行學習，然后可以識別缺陷零件。ViDi Detect 工具是識別復雜零件和表面上異常的理想工具，即使有不可預測的缺陷外觀也能勝任。
In-Sight 電子表格引導應用開發
In-Sight ViDi 可以利用直觀的 In-Sight 電子表格界面快速設置并運行深度學習應用，無需編程。In-Sight 電子表格簡化了應用開發并通過全面的 I/O 和通信功能集簡化了工廠集成。它還能在同一項目中結合傳統的康耐視規則式視覺工具（如 PatMax Redline）和深度學習工具一起使用，從而提高部署和循環速度。In-Sight ViDi 需要的圖像集少得多，需要的訓練和驗證時間更短，所以深度學習應用能夠更快、更方便地設置、學習和部署。
在強大的可定制視覺系統上部署
在 In-Sight D900 上部署 In-Sight ViDi 應用時無需計算機。高度模塊化的 IP67 級深度學習視覺系統包含可現場更換的照明、鏡頭、濾鏡和護罩，而且這些都能根據您的應用要求進行定制。它還包含專為生產線速度下的復雜深度學習應用設計的嵌入式處理引擎。
基于 Web 的 HMI
In-Sight D900 視覺系統提供了可移動、獨立于平臺的視覺，能夠通過 In-Sight ViDi 軟件訪問 HMI（人機界面）。易操作點擊式界面使客戶能夠建立高度交互式的 Web HMI，可在網絡上通過瀏覽器遠程訪問。
康耐視In-Sight D900嵌入式視覺系統參數：
| D905 | D905C | D902 | D902C | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 圖像類型 | 單色 | 彩色 | 單色 | 彩色 | |
| 成像芯片類型 | 2/3 英寸 CMOS（3.45 μm x 3.45 μm 像素） | 1/2.3 英寸 CMOS（3.45 μm x 3.45 μm 像素） | |||
| 分辨率（像素） | 5 MP 2448 x 2048 | 2.3 MP 1920 x 1200 | |||
| 采集速度（最大值） | 26 fps | 16 fps | 51 fps | 34 fps | |
| 內存 | 文件存儲 | 16 GB 非依電性閃存；無限量遠程網絡設備存儲 | |||
| 運行內存 | 3 GB SDRAM | ||||
| 額外存儲 | 8 GB SD 卡，在千兆網絡上通過 FTP 提供網絡硬盤 | ||||
| 光學件配置 | 鏡頭 | C 接口，S 接口；自動聚焦 | |||
| 指示燈 LED | SD 卡狀態、合格/失敗 LED燈 和 360 度觀測指示燈環、網絡 LED燈 和錯誤 LED燈 | ||||
| 照明 | 通過光線控制連接器連接外置燈 | ||||
| I/O | 網絡 | 千兆以太網 (10/100/1000 Mbps) | |||
| 內置 | 1 個專用觸發器輸入，1 個通用輸入，2 個通用輸出，2 個雙向輸入輸出 | ||||
| 機械 | 工業級 M12 接口 | 電源/IO；以太網；外部光源/控制 | |||
| 尺寸 | 53.4 mm (2.10 in) x 60.5 mm (2.38 in) x 121.0 mm (4.77 in) | ||||
| 重量 | 380 g (13.4 oz.) | ||||
| 防護等級 | IP67 帶已連接的 C 接口鏡頭罩或集成照明 | ||||
| 電源 | 24 VDC | ||||
康耐視In-Sight D900嵌入式視覺系統應用：
汽車、消費電子產品、消費品、包裝、食品和飲料、醫療設備和物流等
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